sábado, 10 de junio de 2023
El “Círculo mágico”
miércoles, 7 de junio de 2023
arte e Ia
- Modelos y tecnologías clave: Se emplean redes generativas antagónicas (GAN), redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos de difusión entrenados con millones de imágenes y textos en plataformas como Midjourney, DALL-E o Adobe Firefly. [1, 2, 3]
El arte hecho con inteligencia artificial (IA) es complejo y, a menudo, es objeto de controversia. Mientras que algunos artistas aplauden las innumerables posibilidades, otros ven dilemas éticos y creativos; de lo que no hay duda es de que ha venido para quedarse.
En 2018, Edmond de Belamy creada por Obvious se convirtió en la primera pintura de IA subastada en Christie's, alcanzando un valor de 432 000 dólares. Hubo quien se asombró; la mayoría estaban confusos.
Pero, ¿qué es exactamente el arte de IA? En resumen, el arte IA se trata de obras de arte (visuales, sonoras o de otro tipo) generadas mediante un proceso de aprendizaje automático, es decir, una máquina “aprende” una información y la usa para generar una imagen nueva. La recogida de datos o las instrucciones pueden estar hechas por humanos, pero el proceso de creación es obra de la máquina.
Imagínate que estás en una galería de arte, observando un cuadro abstracto. Tiene colores vivos y pinceladas que parecen deliberadas. Te preguntas qué puede significar. A continuación, lees la cartela y descubres que se trata de arte generado por un algoritmo.
¿Cómo te sientes? Puede que sientas que te han “engañado”. Puede que te acuerdes de alguna película apocalíptica que viste hace poco. O puede que te preguntes si la inteligencia artificial puede mejorar tu propio proceso creativo: podrías hacer más arte, explorar nuevos estilos y acceder a herramientas con las que nunca habías soñado.
A continuación, exploramos la historia y el contexto de esta técnica en auge. Después, descubriremos cómo usan los algoritmos los artistas y los informáticos para explorar nuevas ideas. Por último, haremos un repaso de las herramientas, como generadores de arte IA, bots y artistas autónomos que pueden revolucionar tu proceso creativo.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
La inteligencia artificial es el aprendizaje y pensamiento complejos hechos por máquinas. La IA es una herramienta muy potente para el diseño y para la creación de narrativas, puesto que “ahorra mucho tiempo y energía, y hace el trabajo duro de la creación de contenido”.
1. Red generativa antagónica (GAN)
Este sistema consta de dos componentes. El generador intenta crear imágenes originales, mientras que el discriminador contiene una base de datos de imagenes y distingue si el trabajo del generador es realmente original. Ambos sistemas dialogan; el generador trata de burlar al discriminador (por eso se llama “antagónica”).
Una variación que se popularizó en 2022 es el sistema VQGAN+CLIP, que puede crear imágenes originales a partir de indicaciones de lenguaje natural, es decir, si escribes na frase descriptiva, la IA trata de convertirla en una imagen precisa. Es el caso de sistemas como DALL-E 2 e Imagen.
2. Redes neuronales convolucionales (CNN)
Las herramientas como DeepDream, de Google, hacen lo mismo que hace el cerebro en la oscuridad: buscar patrones, incluso caras, en las sombras. DeepDream busca y potencia patrones, creando imágenes psicodélicas. A menos que crees tú el código, los patrones responden a cómo haya entrenado el creador al algoritmo. En una ocasión, se hizo viral un sistema basado en razas de perros, cuyos usuarios creaban imágenes llenas de pequeñas caras de perros (como en el ejemplo anterior).
3. Transferencia de estilo neuronal (NST)
La transferencia de estilo neuronal es básicamente en convertir una imagen al estilo de otra. Puedes, por ejemplo, introducir una foto tuya y crear una imagen al estilo de Van Gogh.
Naturalmente, para muchos artistas, la IA suscita muchas dudas. ¿A quién pertenece el arte si está basado en el estilo de otra persona? Si todos usamos las mismas herramientas, ¿no acabará nuestro arte por ser igual al de los demás? En la última década, artistas e informáticos han tratado de responder a estas cuestiones.
Cómo ha llegado la IA a ser creativa
Ahmed Elgammal es profesor en el Departamento de Informática de la Universidad Rutgers, donde fundó un Laboratorio de Arte e IA. Él y su equipo han creado AICAN (red creativa antagónica de IA, por sus siglas en inglés), una GAN entrenada con 100 000 imágenes de cinco siglos de arte occidental.
Se programó para generar imágenes originales y diferenciadas, con influencia de movimientos artísticos previos.
Cómo utilizan la IA los artistas contemporáneos
La IA afecta cada vez más al arte contemporáneo. Ya sea una herramienta como Playform o un algoritmo programado por el artista, estas son algunas de las formas en que los artistas trabajan actualmente con la IA.
1. Colaboración
Sougwen Chung es una artista multidisciplinar que combina los trazos hechos a mano con la colaboración del ordenador. Ha explorado, junto con varias generaciones de DOUG (unidades robóticas que generan dibujos), el potencial de la colaboración entre humanos y máquinas.
Su proyecto de mimetismo copiaba sus gestos en tiempo real, creando obras de arte llenas de ondas y ecos. La serie sobre la memoria partía de una gran recopilación de su arte, a partir de la que DOUG aprendía y creaba nuevas obras.
Pero la IA va más allá de la interacción entre humano y máquina: también puede amplificar la colaboración entre humanos. Al presentarnos Playform, Chang señala que “a menudo nos encontramos con que dos artistas combinan sus imágenes”.
Otro matiz se introduce con Art Mine, una sección del sitio web de Playform en la que los artistas pueden incluir sus modelos para que potenciales compradores generen y acuñen NFT. Estos distintos niveles de colaboración producen una amplia gama de resultados.
Por último, la accesibilidad de las herramientas de IA abre la puerta a un abanico más amplio de artistas, incluyendo, por ejemplo, a aquellos que no pueden pintar a causa de una discapacidad. Como señala Chang, “la creatividad surge de la mente, no de las manos”.
2. Crítica y aprendizaje
Otro efecto sorprendente de trabajar con la IA es el hecho de que un ordenador analice tu trabajo. Chang explica que los usuarios de Playform dicen haber identificado colores y gestos distintivos de su trabajo al ver el resultado de la IA.
“Te ofrece una crítica muy imparcial. No es como un amigo que te dice: 'es increíble'. La IA te dice lo que ve”, añade Elgammal, “te da una perspectiva ajena a la humana. Una mirada surrealista, extraña e insólita de tu trabajo.”
3. Escala
La IA puede crear obras de arte enormes con mucha rapidez. Refik Anadol es un artista de nuevos medios que se tomó la idea del arte de inteligencia artificial al pie de la letra: en una ocasión, proyectó 45 terabytes de datos de música e historia de la Filarmónica de Los Ángeles en formato visual en el Walt Disney Concert Hall durante más de una semana.
Mediante la conversión de grandes cantidades de datos en nodos de color, ha llenado grandes salas y ha cubierto edificios con “sueños” informáticos y “esculturas de datos”. Se trata de pequeños puntos de luz, cada uno de los cuales representa un punto de datos, que se mueven en ondas surrealistas por los espacios que representan. La IA permite que algo tan inanimado como un edificio exprese su historia y su existencia.
Y lo que deseas es crear colecciones mayores, una IA modelada a partir de tu trabajo original permitiría la generación de muchas más obras de arte que las que ningún humano podría producir en toda su vida.
Herramientas para generar arte IA
Ahora que tienes los conocimientos básicos sobre arte IA, ¿por qué no te unes a la comunidad y creas tus propias obras?
1. Recursos de AI Artists: Más de cuarenta herramientas de arte visual, música y más.
2. Deep Dream Generator: Procesa la imagen que quieras con estilo “deep”, “thin” o “deep dream” y crea versiones psicodélicas de imágenes existentes.
3. Artbreeder: Combina imágenes mediante controles deslizantes que te permiten añadir características de una imagen a otra.
4. Playform: Entrena tus propios modelos GAN basados en tu trabajo con esta herramienta creada con tecnología AICAN. Puedes introducir más de 30 imágenes, y la IA reconocerá el color, la composición, la profundidad de campo y más para crear nuevas imágenes. También puedes incluir tu modelo en Art Mine.
5. Machine Learning for Art (ml4a): Un recurso lleno de información sobre código y sobre los mecanismos de la IA.
6. Craiyon: Este generador de imágenes a partir de texto se basa en la tecnología del modelo mayor de OpenAI, DALL-E, pero es de acceso libre y gratuito. Solo tienes que introducir una frase sencilla y descriptiva y el modelo producirá nueve variaciones de sus resultados. Esta herramienta se volvió viral en 2022 y originó la creación de arte de todo tipo y, por supuesto, de memes.
7. Por último, ¡no te olvides de los programadores que conozcas! Hablar con alguien que tenga conocimientos de aprendizaje automático puede abrirte las puertas a nuevas colaboraciones.
1. Craiyon (antes conocido como DALL-E Mini)
Esta herramienta es más conocida por su primer nombre, “DALL-E Mini”. Pero, en realidad, no está asociado con DALL-E, el sistema de IA abierto que genera imágenes realistas a partir de instrucciones de lenguaje natural (actualmente cerrado al público y con una larga lista de espera).
“DALL-E Mini” es un proyecto independiente alojado en Hugging Face y que ahora ha sido relanzado con un nuevo sitio web: Craiyon. Lo que lo hace especial es que está basado en el enfoque de imágenes a partir de texto de DALL-E, pero es de acceso abierto y gratuito.
No es ninguna sorpresa que esta herramienta haya surgido en junio de 2022 como fuente líder de memes de AI. Lo único que necesitas para empezar es abrir el sitio web y escribir un texto que se convierte en una instrucción para la IA, que examina su base de datos para evaluar la orden y “crear” un nuevo conjunto de nueve imágenes relevantes. Es la herramienta más sencilla y accesible de esta lista.
Consejos para usar Craiyon:
- Sé específico. Dile a Craiyon exactamente qué colores, razas de perro, estilos artísticos y otros detalles te gustaría ver.
- Usa un lenguaje claro, por ejemplo: “un gato sentado en un banco en el estilo de Van Gogh”. Evita las ambigüedades en las relaciones entre las palabras.
- Entiende que las imágenes complejas como palabras completas y caras humanas son difíciles de generar: limítate a imágenes y escenas más sencillas.
2. Deep Dream Generator
Esta herramienta, basada en la tecnología de Google, se ha vuelto viral en varias ocasiones a lo largo de los años, gracias a su capacidad de “soñar” a partir de las imágenes que se cargan. “Soñar” es la palabra que usan los desarrolladores para describir el efecto surrealista y arremolinado que resulta cuando el modelo analiza y busca patrones en una imagen.
Actualmente, es fácil registrarse en Deep Dream Generator y empezar a editar imágenes con este efecto onírico. Obtendrás una cantidad de energía informática gratis cada hora, pero puedes suscribirte a los paquetes de pago si quieres crear más de lo que te permite el límite.
Para una transferencia de estilo neuronal básica (en la que una imagen adopta el estilo de otra), solo tienes que cargar tu imagen y elegir un estilo de su biblioteca o añadir una segunda imagen de la que imitarlo.
También puedes cargar tu imagen y seleccionar la opción deep dream para conseguir un resultado psicodélico. Cuando se genere la imagen, podrás editar cosas como la intensidad del estilo.
3. NightCafe
El objetivo de NightCafe es hacer accesible la generación de arte personalizado, y su herramienta te ofrece comprar copias de tus creaciones para colgarlas en casa. Tiene tanto una herramienta de transferencia de estilo neuronal (como las opciones “Thin” de Deep Dream Generator) y una opción de generación de imagen a partir de texto mediante tecnología VQGAN+CLIP (similar a DALL-E). Cada día tienes cinco créditos gratuitos, pero también puedes comprarlos u obtenerlos completando tareas (como que te guste el arte de otros usuarios o conseguir más seguidores).
Esta herramienta es particularmente buena para crear imágenes de fantasía, ya que muchos de los estilos que ofrece tienen un estilo fantástico (aunque también encontrarás opciones como “gouache” o “cubista”). No obstante, también puedes configurar opciones y hacer “evolucionar” el trabajo para modificarlo aún más.
Otra característica interesante de NightCafe es la facilidad con la que puedes elegir entre un resultado “artístico”, que se centra en crear texturas y rasgos interesantes, o un resultado “coherente”, que trata de crear una imagen que tenga sentido.
sábado, 3 de junio de 2023
Por esto debes poner una planta de aloe vera en una banana
Espíritu del despertar
Las cosas buenas dejan de ser buenas si gozamos de ellas torcidamente. D isfruta de pura dulzura, a braza con fe la vida sino esta ...
-
Erística: objeto de estudio y autores El término erística tiene su origen en el idioma griego. Nace del vocablo ‘eris’ que a su vez quie...
-
Aunque seas principiante en los sonidos relajantes o tengas experiencia, el término frecuencias Solfeggio puede resultarte nuevo. Dichas...
-
Las energías se bipolarizan en positivas y negativas. fuerzas solares y fuerzas lunares. El Trabajo místico expulsa de la mente el des...